Регрессия: теория и практика
Регрессия – это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.
В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
Регрессионный анализ и построение моделей
Книга поможет освоить регрессионный анализ данных и научиться создавать математические модели, описывающие взаимосвязи между переменными. Практический подход позволяет разобраться в построении, интерпретации и оценке регрессионных моделей.
Линейная регрессия и прогнозирование
Издание будет полезно тем, кто хочет изучить линейную регрессию на практике и применять статистические методы для анализа данных. Рассматриваются выбор подходящей модели, оценка ее качества и интерпретация полученных результатов.
Особое внимание уделяется обобщенным линейным моделям. Они позволяют работать с различными типами данных и решать более широкий круг задач статистического моделирования.
